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✔  본 글은 Stanford Univ. Spring 2024 CS231n 강의 "Lecture 2: Image Classification with Linear Classifiers"를 바탕으로 정리한 내용입니다.📌 강의 영상: YouTube📄 강의 슬라이드: PDF 링크Image ClassificationImage Classification(이미지 분류)은 이미지를 입력으로 받은 후, 미리 정해놓은 카테고리 집합(예를 들어 개, 고양이, 트럭 등) 중 어떤 카테고리에 속할지를 고르는 것입니다.우리의 시각 체계는 시각 인식 태스크에 고도화되어 있으므로 이미지 인식에 문제가 없겠지만, 기계의 관점에서는 다릅니다.컴퓨터는 아래와 같이 이미지를 격자 모양의 숫자집합으로밖에 보질 못하며, 각 픽셀은 RGB로..

본 게시물은 Stanford  University에서 진행 중인 CNN을 기반으로 한 Computer Vision에 대한 강의 정리입니다.  강의 영상이 외부인들에게는 2017년도까지 공개 중이기에 Spring 2024 자료와 함께 공부해 보려 합니다. CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual RecognitionStanford University에서 제공하는 CS231n 강의는 컴퓨터 비전과 딥러닝을 다루는 대표적인 강의 중 하나입니다. 주요 내용으로는 CNN(합성곱 신경망)의 기본 개념, 이미지 분류, 객체 검출, 딥러닝 최적화 기법 등이 포함됩니다.강의는 Spring 2024 기준으로 최신 연구 동향과 실습을 반영하며, Python과 TensorFlow..