https://www.acmicpc.net/problem/2156
문제 설명
효주는 포도주 시식회에 갔다. 그 곳에 갔더니, 테이블 위에 다양한 포도주가 들어있는 포도주 잔이 일렬로 놓여 있었다. 효주는 포도주 시식을 하려고 하는데, 여기에는 다음과 같은 두 가지 규칙이 있다.
- 포도주 잔을 선택하면 그 잔에 들어있는 포도주는 모두 마셔야 하고, 마신 후에는 원래 위치에 다시 놓아야 한다.
- 연속으로 놓여 있는 3잔을 모두 마실 수는 없다.
효주는 될 수 있는 대로 많은 양의 포도주를 맛보기 위해서 어떤 포도주 잔을 선택해야 할지 고민하고 있다. 1부터 n까지의 번호가 붙어 있는 n개의 포도주 잔이 순서대로 테이블 위에 놓여 있고, 각 포도주 잔에 들어있는 포도주의 양이 주어졌을 때, 효주를 도와 가장 많은 양의 포도주를 마실 수 있도록 하는 프로그램을 작성하시오.
예를 들어 6개의 포도주 잔이 있고, 각각의 잔에 순서대로 6, 10, 13, 9, 8, 1 만큼의 포도주가 들어 있을 때, 첫 번째, 두 번째, 네 번째, 다섯 번째 포도주 잔을 선택하면 총 포도주 양이 33으로 최대로 마실 수 있다.
📌 시간 제한: 2초
입력
첫째 줄에 포도주 잔의 개수 n이 주어진다. (1 ≤ n ≤ 10,000) 둘째 줄부터 n+1번째 줄까지 포도주 잔에 들어있는 포도주의 양이 순서대로 주어진다. 포도주의 양은 1,000 이하의 음이 아닌 정수이다.
출력
첫째 줄에 최대로 마실 수 있는 포도주의 양을 출력한다.
문제 접근
처음 문제를 접하면, 단순히 양이 많은 포도주부터 고르면 될 것 같지만 “연속 3잔을 마시면 안 된다”는 제약 때문에 단순한 탐욕법(greedy)으로는 최적의 해를 보장할 수 없다.
예를 들어, 다음과 같은 포도주가 있다고 가정해 보자:
[ 6, 10, 13, 9, 8, 1 ]
양이 많은 순서대로 고르면 13 → 10 → 9를 마시게 되고, 연속 세 잔을 마시는 경우가 발생할 수 있다. 따라서 단순히 큰 값을 고르는 방식은 제약 조건을 만족시키지 못하거나, 최대값을 놓치게 된다.
이 문제는 이전에 어떤 잔을 마셨는지에 따라 다음 선택이 제한되므로, 이전 상태 정보를 활용해 최적해를 쌓아가는 동적 프로그래밍(DP) 방식이 적합하다.
💡 DP 테이블 정의
먼저 DP 테이블을 다음과 같이 정의한다:
- dp[i]: i번째 포도주 잔까지 고려했을 때, 마실 수 있는 포도주의 최대 양
이때, i번째 잔을 마실 수도 있고, 마시지 않을 수도 있기 때문에 다양한 선택지를 고려해야 한다.
🧠 상태 정의 및 점화식
i번째 잔을 기준으로, 마시는 경우는 다음 세 가지로 나눌 수 있다:
- 현재 잔을 마시지 않는다
- dp[i-1]
- (i-1)번째 잔을 건너뛰고, i번째 잔을 마신다
- dp[i-2] + wine[i]
- (i-2)번째 잔을 건너뛰고, (i-1)번째와 i번째 잔을 연속으로 마신다
- dp[i-3] + wine[i-1] + wine[i]
따라서 점화식은 다음과 같다:
dp[i] = max(
dp[i-1],
dp[i-2] + wine[i],
dp[i-3] + wine[i-1] + wine[i]
)
초기 조건(0-based 인덱스 가정)은
- n == 1일 경우: wine[0]
- n == 2일 경우: wine[0] + wine[1]
- n >= 3일 경우:
- dp[0] = wine[0]
- dp[1] = wine[0] + wine[1]
- dp[2] = max(wine[0]+wine[1], wine[0]+wine[2], wine[1]+wine[2])
구현
바텀업 방식
n = int(input())
wine = [int(input()) for _ in range(n)]
# 포도주 잔이 1개인 경우: 무조건 마신다
if n == 1:
print(wine[0])
# 포도주 잔이 2개인 경우: 두 잔 모두 마셔도 됨
elif n == 2:
print(wine[0] + wine[1])
# 포도주 잔이 3개 이상인 경우
else:
dp = [0] * n # dp[i]: i번째 잔까지 고려했을 때 최대 마실 수 있는 포도주 양
# 초기 조건 설정
dp[0] = wine[0] # 첫 번째 잔만 마신 경우
dp[1] = wine[0] + wine[1] # 첫 번째 + 두 번째 잔 마신 경우
dp[2] = max(
wine[0] + wine[1], # 1 + 2번 마신 경우
wine[0] + wine[2], # 1 + 3번 마신 경우
wine[1] + wine[2] # 2 + 3번 마신 경우
)
# 점화식 적용: i번째 잔까지 고려하며 최대값 갱신
for i in range(3, n):
dp[i] = max(
dp[i-1], # 현재 잔을 마시지 않는 경우
dp[i-2] + wine[i], # 전전 잔 + 현재 잔
dp[i-3] + wine[i-1] + wine[i] # 전전전 잔 + 전 잔 + 현재 잔 (연속 3잔 방지)
)
print(dp[n-1])
탑다운 방식 (재귀 + 메모이제이션)
import sys
sys.setrecursionlimit(10000)
n = int(input())
wine = [int(input()) for _ in range(n)]
# 메모이제이션 테이블 (초기값 -1)
dp = [-1] * n
def max_wine(i):
# 기저 조건 처리
if i == 0:
return wine[0]
if i == 1:
return wine[0] + wine[1]
if i == 2:
return max(wine[0] + wine[1], wine[0] + wine[2], wine[1] + wine[2])
# 이미 계산된 값이면 반환
if dp[i] != -1:
return dp[i]
# 점화식 적용
dp[i] = max(
max_wine(i-1), # 현재 잔을 마시지 않는 경우
max_wine(i-2) + wine[i], # 전전 잔 + 현재 잔
max_wine(i-3) + wine[i-1] + wine[i] # 전전전 잔 + 전 잔 + 현재 잔
)
return dp[i]
print(max_wine(n-1))
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